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ML基础:协方其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征差矩阵!,协方差及协方差矩对于主要阵有着特别广泛的应用,在多元高斯分布、高斯过程、卡尔曼滤波等算法中多有用到,本文从协方差、协方特征差矩阵讲起,并重点讲解通过协方差矩阵在高斯分布中的用法及意义,也是讲解
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